MySQL之特定SQL下的并发性能测试讲义

本文主要给大家介绍MySQL之特定SQL下的并发性能测试讲义，希望可以给大家补充和更新些知识，如有其它问题需要了解的可以持续在创新互联行业资讯里面关注我的更新文章的。

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场景描述

• 从全文检索或者缓存中获取ID，根据ID查询数据库获取基础信息，进行页面展示

• SQL：select * from table where id in(id1,id2,id3...id40)

• 此种场景的常规方案是将id对应的基础信息在redis中缓存一份，mysql只是做为后端存储。我们做如下测试就是尝试mysql是否可应对这种查询场景。然而根本原因是DBA告诉我，现在MySQL性能已经极其厉害。
• 

数据量说明

• 1.8亿条数据
• 使用Oneproxy分为200个数据表(200个表在同一台机器）
• 因为id是随机的，查询时oneproxy会将查询分散到所有后端MySql

性能指标

• 并发数
• 每次查询的响应时间

MySql云服务器

• 腾讯云提供的MySQL服务

mysql的具体配置不在这里列举，即下面的性能报告只是特定场景下的性能分析，不代表mysql的“真实”性能。本文核心是提供一种测试方法，而不是单纯的提供一份数据报告 。

测试程序简介

• 基础：php、swoole协程
• 使用协程控制程序的并发数，每个协程中执行一次查询。当一次查询完成，管道通知开始新的查询。

程序代码

mysql_test.php

 '127.0.0.1',
    'port' => 3307,
    'user' => 'root',
    'password' => '123456',
    'database' => '',
    'timeout' => 10
];

Swoole\Coroutine::create(function () use ($mysqlconf) {
    $stime = microtime(true); //程序开始时间

    $pool = new MysqlPool($mysqlconf); 
    $chan = new chan(MAX_MYSQLPOOL_NUM); //并发数，协程间使用channel通信

    for($i = 1; $i< TESTCOUNT + MAX_MYSQLPOOL_NUM; $i++) {
        $chan->push('x');
        Swoole\Coroutine::create(function() use($pool, $chan, $i) {
            //测试的业务逻辑开始
            $conn = $pool->get();
            if($conn) {
                $sql = "select /* parallel */ * from table where id in (".implode(',', getRandpid()).')';
                $time1 = microtime(true);
                $conn->query($sql);
                $time2 = microtime(true);

                if($i % intval(TESTCOUNT / 10) == 0) { //输出执行的进度
                    echo "\n finish $i / ".TESTCOUNT; 
                }
                $pool->put($conn, (($time2 - $time1) * 1000)); //每次查询耗时就不单独做实例，直接修改连接池类做简单统计
            } else {
                echo "\n connect mysql fail，跳过SQL";
            }
            //业务逻辑结束
            $chan->pop();
        });
    }
    $etime = microtime(true);
    echo "\n ============执行结果=============";
    echo "\n 并发数量： ".MAX_MYSQLPOOL_NUM;
    echo "\n 查询次数： ".TESTCOUNT;
    echo "\n 执行总耗时： ".intval($etime - $stime)."秒\n";

    echo "\n QPS (查询次数/总耗时) :". intval((TESTCOUNT / ($etime - $stime)));
    echo "\n 每次查询耗时平均值：".intval($pool->alltime / TESTCOUNT) ."ms";
    echo "\n ============end=============\n";
    die;
});

//数据库连接池，https://wiki.swoole.com/wiki/page/852.html
class MysqlPool
{
    protected $pool;
    private $mysqlconf;
    public $alltime;

    public function __construct($mysqlconf)
    {
        $this->pool = new SplQueue();
        $this->mysqlconf = $mysqlconf;
        $this->alltime = 0;
    }

    public function put($mysql, $time = 0)
    {
        $this->pool->push($mysql);
        $this->alltime += $time;
    }

    public function get()
    {
        //有空闲连接
        if (count($this->pool) > 0) {
            return $this->pool->pop();
        }

        $mysql = new Swoole\Coroutine\Mysql();
        $res = $mysql->connect($this->mysqlconf);
        if ($res == false) {
            echo "\n connect error info: ".$mysql->error."\n";
            return false;
        } else {
            return $mysql;
        }
    }
}

//随机生成的数字
function getRandpid()
{
    for ($i = 0; $i < 40; ++$i) {
        $ret[] = rand(1, 185724600);
    }
    return $ret;
}

测试1：直接连接mysql，查询单表的性能

• 测试代码：修改以上代码

  • 1：修改mysql配置为直接连接mysql，而不是oneproxy。即端口从3307改为3306

  • 2：“业务逻辑”部分中的SQL改为：

    $sql = "select * from table_10 where id in (".implode(',', getRandpid()).')';

• 测试指令：

  php mysql_test.php 1 1000 //并发为1，查询1000次
  php mysql_test.php 10 1000 //并发为10，查询1000次
  php mysql_test.php 50 10000 //并发为50，查询10000次
  ...
  php mysql_test.php 500 100000 //并发为500，查询100000次

• 测试结果：
  

• 结果分析：
  根据主键查询单表，mysql的性能基本可以满足正常业务的需求

测试2

• 说明    
  查询oneproxy。因为查询id是随机的，每查一次oneproxy，对应查询的是40个mysql的表。
  即，当oneproxy的并发数为1，mysql的对应并发数是40

• 测试代码：
  以上提供的代码即为此种情况的代码，无须修改。

• 测试指令：

  php mysql_test.php 1 1000 //并发为1，查询1000次
  php mysql_test.php 10 1000 //并发为10，查询1000次
  php mysql_test.php 50 10000 //并发为50，查询10000次
  ...
  php mysql_test.php 100 10000 //并发为100，查询10000次

• 测试结果：
  

• 结果分析：
  • 1：OneProxy做为mysql的代理，对查询性能基本0消耗。
    当oneproxy的查询并发为5时，对应mysql的查询并发为200。测试2的结果，并发为5，每次查询耗时30ms。测试1，mysql并发200，每次查询耗时29ms。可得到结论，oneproxy对性能0消耗。
  • 2：每次查询耗时太高，很小流量的业务才能使用此方案。

测试3：后端mysql表分散到多台机器

• 分到两台，测试结果：
  

• 分析：
  mysql分到两台机器。同样并发数时，每次查询耗时能缩短一倍。
• 推测：
  mysql表分到更多的机器，每次查询耗时能达到测试1的结果，可满足正常的业务需求。

最后，关注性能的同时，也要关注系统的稳定性、开发者的易用性、易维护性。

看了以上关于MySQL之特定SQL下的并发性能测试讲义，希望能给大家在实际运用中带来一定的帮助。本文由于篇幅有限，难免会有不足和需要补充的地方，如有需要更加专业的解答，可在官网联系我们的24小时售前售后，随时帮您解答问题的。