这篇文章将为大家详细讲解有关Python3如何通过JDBC访问非Kerberos环境的Impala，小编觉得挺实用的，因此分享给大家做个参考，希望大家阅读完这篇文章后可以有所收获。
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1.测试环境
1.CM5.14.3和CDH5.14.2
2.Redhat7.4
3.Python 3.6.5
2.前置环境准备及说明
在使用Impyla访问Hive前，需要安装Python的依赖包，具体需要安装的依赖包列表如下：
重庆分公司
重庆分公司
six
bit_array
impyla
thrift
thrift_sasl==0.2.0
（可左右滑动）
1.Python3的安装目录在/opt/cloudera/anaconda3
2.升级Python的pip版本
[root@cdh02 ~]# /opt/cloudera/anaconda3/bin/pip install --upgrade pip
（可左右滑动）
3.使用Python3的pip安装上述的依赖包
/opt/cloudera/anaconda3/bin/pip install six
/opt/cloudera/anaconda3/bin/pip install bit_array
/opt/cloudera/anaconda3/bin/pip install thrift
/opt/cloudera/anaconda3/bin/pip install thrift_sasl==0.2.0
/opt/cloudera/anaconda3/bin/pip install impyla
（可左右滑动）
3.Python3访问Hive示例代码
[root@cdh02 python_code]# vim impaly_impala.py
from impala.dbapi import connect
from impala.util import as_pandas
conn = connect(host='cdh01.fayson.com',port=25004,database='default')
print(conn)
cursor = conn.cursor()
cursor.execute('show databases')
results = cursor.fetchall()
print(results)
cursor.execute('select * from ods_user limit 10')
df = as_pandas(cursor)
print(df)
（可左右滑动）
4.示例运行
在服务上使用如下命令运行Python代码
[root@cdh02 python_code]# /opt/cloudera/anaconda3/bin/python impaly_impala.py
（可左右滑动）
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