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redis实现缓存的两种方式

本篇文章给大家分享的是有关redis实现缓存的两种方式,小编觉得挺实用的,因此分享给大家学习,希望大家阅读完这篇文章后可以有所收获,话不多说,跟着小编一起来看看吧。

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redis实现缓存大致为两种措施:

一、脚本同步:      

1、自己写脚本将数据库数据写入到redis/memcached。

2、这就涉及到实时数据变更的问题(MySQL row binlog的实时分析),binlog增量订阅Alibaba 的canal ,以及缓存层数据丢失/失效后的数据同步恢复问题。

二、业务层实现:

1、先读取NOSQL缓存层,没有数据再读取mysql层,并写入数据到nosql。

2、nosql层做好多节点分布式(一致性hash),以及节点失效后替代方案(多层hash寻找相邻替代节点),和数据震荡恢复了。

redis实现数据库缓存的分析:

对于变化频率非常快的数据来说,如果还选择传统的静态缓存方式(Memocached、File System等)展示数据,可能在缓存的存取上会有很大的开销,并不能很好的满足需要,而Redis这样基于内存的NoSql数据库,就非常适合担任实时数据的容器。

但是往往又有数据可靠性的需求,采用MySQL作为数据存储,不会因为内存问题而引起数据丢失,同时也可以利用关系数据库的特性实现很多功能。所以就会很自然的想到是否可以采用MySQL作为数据存储引擎,Redis则作为Cache。

MySQL到Redis数据复制方案,无论MySQL还是Redis,自身都带有数据同步的机制,比较常用的MySQL的Master/Slave模式,就是由Slave端分析Master的binlog来实现的,这样的数据复制其实还是一个异步过程,只不过当服务器都在同一内网时,异步的延迟几乎可以忽略。

那么理论上也可用同样方式,分析MySQL的binlog文件并将数据插入Redis。

因此这里选择了一种开发成本更加低廉的方式,借用已经比较成熟的MySQL UDF,将MySQL数据首先放入Gearman中,然后通过一个自己编写的PHP Gearman Worker,将数据同步到Redis。比分析binlog的方式增加了不少流程,但是实现成本更低,更容易操作。

以上就是redis实现缓存的两种方式,小编相信有部分知识点可能是我们日常工作会见到或用到的。希望你能通过这篇文章学到更多知识。更多详情敬请关注创新互联行业资讯频道。


本文标题:redis实现缓存的两种方式
URL地址:http://cxhlcq.cn/article/gdisop.html

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